Lecture: Applied Mathematics: Stochastics
Course
- Lecturer(s):
- Start: 07.04.2014
- Dates: Mon. 10 (c.t.) - 12, AVZ III / Römerstr. 164 - HS 1
- Course number: BA-INF 031/128
- Curriculum: Bachelor
- Effort: 4SWS/6CP
- Exams: 6th of August 2014, 15th of September 2014
Exercises
- Tutor(s):
- Start: 15.4.2014
- Dates: Tue. 10:00-12:00, Tue. 18:00-20:00, Wed. 10:00-12:00, Thu. 16:00-18:00, Fri. 8:00-10:00 (all in room A301 in the Römerstraße)
Description
In der Vorlesung beschäftigen wir uns mit Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik.
Nachklausurergebnisse und Einsicht
Die Ergebnisse der Nachklausur sind nun in 
Basis einsehbar. Die Klausureinsicht findet am Freitag 26.9.2014 von 13:00 bis 14:00 in Raum I.80 im LBH statt. Wer diesen Termin nicht wahrnehmen kann aber trotzdem seine Klausur einsehen möchte schreibt bitte eine Email mit mehreren Terminvorschlägen an Elena Trunz.
Assignment Sheets
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Exercise 1: Kombinatorik Assignment sheet (PDF document, 206 KB) |
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Exercise 2: Wiederholung Assignment sheet (PDF document, 202 KB) |
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Exercise 3: Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume Assignment sheet (PDF document, 202 KB) |
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Exercise 4: Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsräume Assignment sheet (PDF document, 211 KB) |
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Exercise 5: Diskrete Zufallsvariablen Assignment sheet (PDF document, 203 KB) |
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Exercise 6: Zufallsvariablen und Standardmodelle Assignment sheet (PDF document, 238 KB) |
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Exercise 7: Standardmodelle Assignment sheet (PDF document, 131 KB) |
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Exercise 8: Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit Assignment sheet (PDF document, 213 KB) |
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Exercise 9: Bayes und Erwartungswert Assignment sheet (PDF document, 212 KB) |
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Exercise 10: Erwartungswert und Varianz Assignment sheet (PDF document, 207 KB) |
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Exercise 11: Gesetze der großen Zahlen Assignment sheet (PDF document, 247 KB) |
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Exercise 12: Markovketten Assignment sheet (PDF document, 178 KB) |
Hinweis zu Folien und Literatur
Für die Prüfungen sind die Inhalte der Übungsblätter und der Vorlesungen relevant. Die Folien werden als Hilfsmittel bereitgestellt, sind aber nicht Deckungsgleich mit den prüfungsrelevanten Themen.
Als zusätzliche Literatur zur Vorlesung ist "Stochastik - Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik", 4. Auflage von Hans-Otto Georgii erschienen bei Walter de Gruyter zu empfehlen. Im Universitätsnetz steht dieses Buch zum kostenlosen Download bereit.
Slides
- 1. Einführung und Motivation (Druckversion) (PDF document, 148 KB)
- 1. Einführung und Motivation (Folien) update (PDF document, 746 KB)
- 2. Wahrscheinlichkeitsräume (Druckversion) (PDF document, 375 KB)
- 2. Wahrscheinlichkeitsräume (Folien) update (PDF document, 2.1 MB)
- 3. Zufallsvariablen (Durckversion) update (PDF document, 168 KB)
- 3. Zufallsvariablen (Folien) update (PDF document, 1.1 MB)
- 4. Stochastische Standardmodelle (Druckversion) update (PDF document, 330 KB)
- 4. Stochastische Standardmodelle (Folien) update (PDF document, 2.3 MB)
- 5. Bedingte Wahscheinlichkeit und Unabhaengigkeit (Druckversion) update2 (PDF document, 276 KB)
- 5. Bedingte Wahscheinlichkeit und Unabhaengigkeit (Folien) update2 (PDF document, 2.0 MB)
- 6. Erwartungswert Varianz (Druckversion) update (PDF document, 243 KB)
- 6. Erwartungswert Varianz (Folien) update (PDF document, 1.8 MB)
- 7. Gesetze der großen Zahl (Druckversion) update (PDF document, 195 KB)
- 7. Gesetze der großen Zahl (Folien) update (PDF document, 1.4 MB)
- 8. Markov-Ketten (Druckversion) update (PDF document, 268 KB)
- 8. Markov-Ketten (Folien) update (PDF document, 1.5 MB)
- 9. Steilkurs Statistik (Druckversion) update (PDF document, 178 KB)
- 9. Steilkurs Statistik (Folien) update (PDF document, 1.4 MB)
Additional Documents
- Organisation (PDF document, 81 KB)