Vorlesung: Scientific Visualization

Veranstaltung

  • Dozent(en):
  • Beginn: Do. 16.4.2009
  • Zeiten: Di. und Do. 9 (c.t.) - 11, Hörsaal, B-IT Gebäude
  • Veranstaltungsnummer: BA-INF 122, B-IT 09ss-01706
  • Studiengang: Bachelor , Diplom (Hauptstudium), B-IT Master Media Informatics
  • Diplom-Fachgebiet: B

Übung

Beschreibung

Scientific Visualization beschäftigt sich mit allen Aspekten, die mit der visuellen Repräsentation von (großen) Datensätzen aus wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen zusammenhängen, um ein besseres Verstehen oder eine einfache Repräsentation komplexer Phänomene zu ermöglichen.

In dieser Vorlesung wird eine Einführung in die Hauptkonzepte der Scientific Visualization gegeben. Ausgehend von der Visualisierungspipeline und der Klassifikation von Mapping-Methoden werden Visualisierungsalgorithmen und datenstrukturen für verschiedene Arten von Anwendungen und Szenarien vorgestellt. Themen dieser Vorlesung sind unter anderem: Verwendung von Farben in der Scientific Visualization, große geometrische Modelle (wie z. B. Terrain-Modelle und Finite-Element-Modelle aus der Automobilindustrie), kartesische 3D Scalarfelder (wie z. B. medizinische CT-Daten), unstrukturierte 3D-Vektorfelder (z. B. von Computational Fluid Dynamics Simulationen), Tensorfelder und Informationsvisualisierung (wie z. B. Tabellen und Graphen). Durch das Lösen von Programmieraufgaben soll praktische Erfahrung in der Visualisierung gesammelt werden.

Folien

Übungsaufgaben

Übung 1: Basics
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 401 KB)

Hinweis: Aufgabe 2 kann wahlweise in C++ oder Java gelöst werden. Im Allgemeinen empfehlen wir C++ zu benutzen. Siehe die nachfolgenden READMEs für weitere Details.

Übung 2: Triangulation and Interpolation
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 229 KB)
Übung 3: Fourier Transform and Filtering
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 389 KB)
Übung 4: Height Fields and Isolines
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 0.9 MB)

Hinweis: Die folgende Daten-/Bild-Datei darf nur im Rahmen dieser Vorlesung benutzt werden!

Übung 5: Glyphs and Parallel Coordinates
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 503 KB)
Übung 6: Principal Component Analysis
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 231 KB)

Hinweis: Die folgenden Dateien dürfen nur im Rahmen dieser Vorlesung benutzt werden!

Übung 7: Multidimensional Scaling and Isosurfaces
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 463 KB)
Übung 8: High-Dimensional Data Visualization and Isosurface-Based Volume Visualization
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 425 KB)
Übung 9: Direct Volume Rendering
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 237 KB)
Übung 10: Particle Tracing
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 184 KB)
Übung 11: Line Integral Convolution
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 637 KB)

Weitere Dokumente