Vorlesung: Scientific Visualization

Veranstaltung

  • Dozent(en):
  • Zeiten: Fr. 13:15-15:45, A 413
  • Studiengang: Diplom (Hauptstudium) , Bachelor
  • Diplom-Fachgebiet: B

Übung

Beschreibung

Scientific Visualization beschäftigt sich mit allen Aspekten, die mit der visuellen Repräsentation von (großen) Datensätzen aus wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen zusammenhängen, um ein besseres Verstehen oder eine einfache Repräsentation komplexer Phänomene zu ermöglichen.

In dieser Vorlesung wird eine Einführung in die Hauptkonzepte der Scientific Visualization gegeben. Ausgehend von der Visualisierungspipeline und der Klassifikation von Mapping-Methoden werden Visualisierungsalgorithmen und datenstrukturen für verschiedene Arten von Anwendungen und Szenarien vorgestellt. Themen dieser Vorlesung sind unter anderem: Verwendung von Farben in der Scientific Visualization, große geometrische Modelle (wie z. B. Terrain-Modelle und Finite-Element-Modelle aus der Automobilindustrie), kartesische 3D Scalarfelder (wie z. B. medizinische CT-Daten), unstrukturierte 3D-Vektorfelder (z. B. von Computational Fluid Dynamics Simulationen), Tensorfelder und Informationsvisualisierung (wie z. B. Tabellen und Graphen). Durch das Lösen von Programmieraufgaben soll praktische Erfahrung in der Visualisierung gesammelt werden.

Folien

Übungsaufgaben

Übung 1: Grundlagen
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 400 KB)
Übung 2: Triangulation und Filterung
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 177 KB)
Übung 3: Contourlinien und Interpolation
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 586 KB)
Übung 4: Glyphen, Isoflächen und Dimensionsreduktion
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 640 KB)
Übung 5: Volumenrendering und Streamlines
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 307 KB)
Übung 6: Vektorfeldvisualisierung
Übungsblatt  (PDF-Dokument, 646 KB)

Weitere Dokumente